打籃球的友友們應該知道，走步是比賽中最常見的違規之一。

　　為了更好地監測籃球比賽中球員是否出現走步行為，一位網名叫 @Ayush Pai 的小哥（我們就叫他 AP 哥吧）搞出了一個 AI 裁判。

　　如你所見，計算機時刻“盯著”打籃球的人，並且立馬能判斷出這個人是否走步了。這個 AI 籃球裁判很快吸引了一批網友前來圍觀。有人調侃道，如果 NBA 用了該 AI 裁判，他們就完了。（因為 NBA 裁判有時候不吹走步）

　　也有人說，這個 AI 看起來對規範小孩子打籃球很有幫助。

　　還有位大聰明建議 AP 哥再設計一個奧斯卡獎的失誤檢測 AI。（Doge）

　　所以話說回來，這個 AI 裁判是怎麽具備如此“火眼金睛”的呢？

　　你可能已經猜到了，這個 AI 裁判就是主要基於計算機視覺（CV）創造出來的。該 AI 主要跟蹤兩個東西：球的運動軌跡和人的步數。

　　為了達此目的，首先將檢測運球的時間。首先，AP 哥編寫了一套 CV 算法來檢測球的彈跳情況，將攝像機的視圖流化，即：按順序提取視頻幀。然後，AP 哥創建了一個 Aegis v 圖片顏色掩碼，來識別並篩選出籃球的顏色。

　　在計算機後台程序中，籃球顯示為白色，而其其他和籃球不同色的物體都呈現為黑色；因為隻有球被識別出並被放在遮罩中。

　　不過，幹擾色彩導致籃球周圍出現了一些不規則的像素塊，為了優化這個問題，AP 哥刪除了一些後處理代碼，並且在球周圍做了一個圓，使其看起來更規整。

　　為了更好地跟蹤籃球彈跳情況，AP 哥測出了其半徑，根據球的半徑和中心點得出的一個頂點，然後用拋物線函數來表示球的運動軌跡。當頂點達到最小值時，說明籃球觸地了。

　　搞定籃球識別問題後，下麵還要計數人在運球過程中走了幾步。

　　AP 哥起初認為使用蘋果手表上現成的步數計數器就行，不過事實證明他太天真了 —— 蘋果手表上的計步器並不能實時更新。

　　所以 AP 哥幹脆自己動手，設計出一個實時計數的計步器。他創建了一個安卓應用程序，根據 x、y、z 三個軸上的加速度檢測並計數步數，並將這些數據反饋給 Python 程序。

　　最後，將監測球運動軌跡和步數的兩個數據集結合起來，即可判斷出人是否出現走步行為。

　　不過，目前這個 AI 裁判還不夠“完美”，有網友指出，這個 AI 貌似識別不到現在 NBA 裏當今盛行的 gather step（哈登應該比較熟悉這個）。對此，AP 哥表示，他之後將為其加上這個功能。

　　你是否看好這個 AI 籃球裁判？對了，AP 哥已其算法開源在 GitHub 上了，感興趣的夥伴們可以去看看~

文章轉載自：新浪新聞

本文到此結束，希望對大家有所幫助呢。